Investigadores de la Universidad de Huelva, de la Miguel Hernández y del Instituto Español de Oceanografía han desarrollado un dispositivo que emplea diferentes sensores integrados en los teléfonos inteligentes para detectar al instante y a partir del movimiento la actividad pesquera de un barco.
Esta aplicación, denominada FAMIS, informa al instante en qué fase de trabajo se encuentra un buque, si está realizando faenas de arrastre, si está atracado después de haber recogido las redes de pesca o simplemente navega de ida o vuelta en un día de trabajo, ha informado la Fundación Descubre en un comunicado.
Los actuales sistemas de seguimiento de buques pesqueros indican la ubicación de las embarcaciones en un intervalo de tiempo mayor, de al menos cada tres minutos aproximadamente, requieren de instalación previa en la cubierta de la embarcación y están controlados por las autoridades en materia pesquera.
“Estos sistemas permiten conocer la ubicación de un barco pero durante el transcurso de su estancia en alta mar se desconoce el tiempo que ha dedicado a echar las redes, a pescar y recoger todo el material. La aplicación FAMIS va más allá y permite identificar por su movimiento la maniobra de pesca que hace un barco en todo momento”, ha explicado el investigador de la Onubense Juan Carlos Gutiérrez.
La novedad de esta aplicación de bajo coste es su fácil instalación en cualquier dispositivo móvil y la rápida transmisión de datos en tiempo real, inferior al segundo, y además, dispone de una alta precisión para determinar dónde está el barco, independientemente de su tamaño, y cuánto tiempo dedica a pescar.
Los expertos, especializados en Informática, Biología y Ciencias del Mar, han aplicado este sistema porque tanto los teléfonos inteligentes como las tabletas contienen sensores integrados que permiten identificar el movimiento del barco a partir de los datos registrados por dichos aparatos.
Este sistema, que aporta información desde el momento en el que se coloca el móvil en la cubierta del barco, ha sido probado con diferentes métodos estadísticos y modelos de inteligencia artificial basados en redes neuronales artificiales y máquinas de soporte vectorial.
Para demostrar la utilidad de estos sensores, realizaron ensayos sobre el buque oceanográfico Miguel Oliver durante una de sus campañas.
Según los expertos, el modelo se puede usar en cualquier tipo de embarcación: “La principal ventaja de esta app para el sector pesquero es contabilizar el esfuerzo de pesca, parámetro fundamental para poder estimar la abundancia relativa de peces que hay en el mar”, señaló Gutiérrez Estrada.