AZTI ha desarrollado un innovador sistema de monitorización en tiempo real capaz de reconstruir con gran precisión la geometría de las redes de cerco mientras se despliegan en el agua. La tecnología se basa en una red de sensores colocados sobre la propia red de pesca, tanto en la parte sumergida como en superficie, que transmiten sus posiciones en tiempo real para permitir reconstruir y presentar al patrón, en el puente de mando, cómo está evolucionando la red en tres dimensiones durante el lance. Gracias a algoritmos avanzados de reconstrucción 3D, el sistema ofrece por primera vez a los pescadores una representación dinámica y precisa del comportamiento real del arte bajo la superficie, algo hasta ahora imposible en condiciones reales de pesca.
La solución supone un avance significativo para el sector pesquero al reducir el riesgo de roturas de arte, aumentar la seguridad de la tripulación y contribuir a una actividad más eficiente y sostenible.
Una herramienta para decidir mejor, en el momento clave
En la pesca de cerco, la maniobra de largado y cierre de la red se desarrolla en condiciones de visibilidad nula bajo la línea de flotación. Factores como las corrientes submarinas, las deformaciones del arte o una maniobra incorrecta pueden provocar roturas de alto coste, pérdida de capturas o situaciones de riesgo para la tripulación, sin que el patrón disponga de información precisa para anticiparlos más allá que su experiencia e intuición.
El sistema desarrollado por AZTI resuelve este problema colocando sensores a lo largo de la red, en los corchos y en puntos estratégicos del arte— que envían continuamente su posición al sistema de procesado a bordo. A partir de esos datos, los algoritmos reconstruyen en tiempo real la forma tridimensional de la red y la presentan al patrón en una interfaz visual clara e intuitiva, permitiéndole tomar decisiones informadas en cada momento del lance.
Con esta información, el patrón puede ajustar la velocidad de largado, modificar el rumbo del barco o, si fuera necesario, abortar la maniobra antes de que se produzcan daños.
“Evitar una sola rotura de red puede suponer un ahorro muy significativo para el armador, tanto por el valor del equipo como por el tiempo de inactividad y el consumo de combustible asociados a una operación frustrada y la necesidad de acudir a puerto para la reparación o sustitución” afirma Iñaki Quincoces, experto de AZTI en digitalización de tecnologías pesqueras.
Eficiencia y sostenibilidad, de la mano
Más allá de la prevención de daños, la tecnología contribuye directamente a mejorar el rendimiento de la actividad pesquera. Conocer con exactitud la posición de la red durante el cierre del copo permite una gestión más precisa de la maniobra, reduce el escape de peces y mejora el aprovechamiento de cada lance.
El sistema, en un futuro, se podría integrar, con los datos de los sonares que utilizan este tipo de barcos para localizar bancos de peces, lo que abre la puerta a una gestión más inteligente de las operaciones. En este sentido, la innovación de AZTI se alinea con los objetivos europeos de digitalización del sector pesquero y de mejora de su sostenibilidad ambiental.
Potencial de aplicación más allá de la pesca de cerco
Aunque la solución ha sido desarrollada inicialmente para la pesca de cerco, AZTI destaca su potencial en otros ámbitos del sector marítimo. El sistema podría aplicarse en jaulas de acuicultura, estructuras sumergidas, jaulas de transporte de atún vivo u otros artes de pesca donde el control de la geometría bajo el agua resulta crítico.
“Esta tecnología abre nuevas posibilidades para monitorizar estructuras flexibles en entornos marinos complejos, donde la visibilidad es limitada y las condiciones cambian constantemente“, señala Quincoces.
El horizonte: un lance autónomo guiado por inteligencia artificial
Más allá del apoyo a la decisión humana, AZTI apunta hacia una evolución aún más ambiciosa del sistema: la automatización inteligente del lance de pesca. En una fase avanzada de desarrollo, el sistema podría integrar la información tridimensional de la red con los datos del sonar sobre la posición del cardumen, permitiendo a una inteligencia artificial cruzar ambas fuentes de información y ejecutar o guiar el lance de forma autónoma.
Este escenario, en el que la IA conoce simultáneamente dónde está el pez y dónde está la red en el agua, abriría la puerta a una pesca de cerco radicalmente más eficiente y precisa: lances mejor ejecutados, mayor tasa de éxito y una reducción significativa del esfuerzo pesquero necesario para alcanzar el mismo rendimiento.
Se trataría de un paso decisivo hacia la automatización de una de las maniobras más complejas y exigentes de la pesca profesional, con implicaciones directas en la rentabilidad de las embarcaciones y en la sostenibilidad de la actividad.
Foto: AZTI