Anfaco-Cecopesca lidera un proyecto europeo que integrará la robótica y la visión hiperespectral en la industria atunera. En la iniciativa también participan las empresas Emenasa Industria e Autoatismo, con sede en Vigo, e Inafaimon Visao Artificial y la conservera La Góndola, de Portugal.
El proyecto, “Sistema modular automatizado para el corte y la clasificación de atún congelado utilizando caracterización hiperespectral – SpecTUNA”, tiene una duración prevista de tres años y cuenta con un presupuesto global de EUR 1,7 millones, monto del que la Comisión Europea aportará el 65 %.
Según Anfaco, el desarrollo de este proyecto revolucionará la industria de conservas de atún al conseguir automatizar y optimizar todas las etapas preparatorias de la materia prima, como el corte y clasificación de los atunes congelados. Además, permitirá un análisis no destructivo pieza por pieza, mejorando la capacidad de control de calidad.
“Esto supone un salto disruptivo en la industria actual, lo que contribuye a aumentar la competitividad del sector europeo de conservas de pescado, formado principalmente por pymes, y a posicionarlo mejor frente a competidores como Tailandia”, señala la patronal conservera española.
SpecTUNA combinará diversas tecnologías como la robótica avanzada y la tecnología de visión hiperespectral para la automatización de los procesos de posicionamiento, corte y clasificación de atún congelado.
Como parte del proyecto, se diseñará una célula robotizada que consistirá en un robot sensorizado con visión artificial y escaneado láser 3D, que será capaz de extraer de manera autónoma piezas de pescado congelado para clasificarlas y trasladarlas al proceso de corte.
Una vez que el robot haya seleccionado las piezas y esté en condiciones de manipular con seguridad la materia prima, se procederá al corte automatizado de cabeza y cola. Después se procederá a su clasificación de manera no invasiva mediante tecnología de visión hiperespectral, en función de diversos parámetros de calidad, tales como como grasa, sal, proteína o humedad, entre otros). Así, el pescado se clasificará de manera flexible de cara a sus posteriores procesos productivos.
El proyecto se enmarca en la primera llamada dentro de la convocatoria Proyectos demostrativos para una Economía Azul Sostenible del programa FEMP.